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隨機(jī)誤差分布的規(guī)律給數(shù)據(jù)處理提供了理論基礎(chǔ),,但它是對無限多次測量而言,。實(shí)際實(shí)驗(yàn)室工作中我們只做有限次測量,并把它看作是從無限總體中隨機(jī)抽出的一部分,,稱之為樣本,。樣本中包含的個數(shù)叫樣本容量,用n表示,?!?br />
數(shù)據(jù)的趨勢 → 數(shù)據(jù)集中趨勢的表示
1. 算術(shù)平均值
n次測定數(shù)據(jù)的平均值。是總體平均值的最佳估計,。對于有限次測定,,測量值總朝算術(shù)平均值集中,即數(shù)值出現(xiàn)在算術(shù)平均值周圍,;對于無限次測定,,即n → ∞時, →μ,。
2. 中位數(shù)M
將數(shù)據(jù)按大小順序排列,,位于正中間的數(shù)據(jù)稱為中位數(shù)M。
n為奇數(shù)時,,居中者即是,;n為偶數(shù)時,正中間兩個數(shù)據(jù)的平均值即是,?!?br />
數(shù)據(jù)的趨勢 → 數(shù)據(jù)分散程度的表示
1. 極差R(或稱全距):指一組平行測定數(shù)據(jù)中最大者(Xmax)和最小者(Xmin)之差。
R = Xmax - Xmin
2. 平均偏差:各次測量值與平均值的偏差的絕對值的平均,。
絕對偏差 di = Xi - (i =1,2,…,n )
平均偏差
相對平均偏差
3. 標(biāo)準(zhǔn)偏差S:計算方法
標(biāo)準(zhǔn)偏差S =
相對標(biāo)準(zhǔn)偏差,,也叫變異系數(shù),用CV表示,,一般計算百分率,。
相對標(biāo)準(zhǔn)偏差RSD = ×100 %
自由度f:f = n-1
平均值的置信度區(qū)間 → 定義
1. 置信度
置信度表示對所做判斷有把握的程度?!”硎痉枺篜 ,。
有時我們對某一件事會說“我對這個事有八成的把握”。這里的“八成把握”就是置信度,,實(shí)際是指某事件出現(xiàn)的概率,。
常用置信度:P=0.90,P=0.95,;或P=90%,,P=95%。
2. 置信度區(qū)間
按照t分布計算,在某一置信度下以個別測量值為中心的包含有真值的范圍,,叫個別測量值的置信度區(qū)間,。
1. t的定義與對比,。
2. t分布曲線
(1) t分布曲線:t分布曲線的縱坐標(biāo)是概率密度,,橫坐標(biāo)是t,這時隨機(jī)誤差不按正態(tài)分布,,而是按t分布,。
(2) 與正態(tài)分布關(guān)系:t分布曲線隨自由度f變化,當(dāng)n→∞時,,t分布曲線即是正態(tài)分布,。
t分布曲線
【t分布值表】
由表可知,當(dāng)f→∞ 時,,S→σ,,t即是u。
實(shí)際上,,當(dāng)f=20時,,t與u已十分接近。
3. 平均值的置信度區(qū)間:
(1) 表示方法:
(2) 含義:在一定置信度下,,以平均值為中心,,包括總體平均值的置信度區(qū)間。
(3) 計算方法:
?、?求出測量值的 ,S,,n,。
② 根據(jù)要求的置信度與f值,,從t分布值表中查出t值,。
③ 代入公式計算,。
顯著性檢驗(yàn) → 平均值與標(biāo)準(zhǔn)值比較
常用的方法有兩種:t檢驗(yàn)法和F檢驗(yàn)法,。
分析工作中常遇到兩種情況:樣品測定平均值和樣品標(biāo)準(zhǔn)值不一致;兩組測定數(shù)據(jù)的平均值不一致,。需要分別進(jìn)行平均值與標(biāo)準(zhǔn)值比較和兩組平均值的比較,。
1. 比較方法
用標(biāo)準(zhǔn)試樣做幾次測定,,然后用t檢驗(yàn)法檢驗(yàn)測定結(jié)果的平均值與標(biāo)準(zhǔn)試樣的標(biāo)準(zhǔn)值之間是否存在差異,。
2. 計算方法
① 求t ,。
?、?根據(jù)置信度(通常取置信度95%)和自由度f,,查t分布表中t 值。
?、?比較t 和t ,,若t ﹥t ,說明測定的平均值出現(xiàn)在以真值為中心的95%概率區(qū)間之外,,平均值與真實(shí)值有顯著差異,,我們認(rèn)為有系統(tǒng)誤差存在。
例:某化驗(yàn)室測定標(biāo)樣中CaO含量得如下結(jié)果:CaO含量=30.51%,S=0.05,n=6, 標(biāo)樣中CaO含量標(biāo)準(zhǔn)值是30.43%,此操作是否有系統(tǒng)誤差,?(置信度為95%)
解:t = = 3.92
查表:置信度95%,,f=5時,t =2.57,。比較可知t >t ,。
說明:此操作存在系統(tǒng)誤差?!?br />
顯著性檢驗(yàn) → 兩組平均值的比較
常用的方法有兩種:t檢驗(yàn)法和F檢驗(yàn)法,。
分析工作中常遇到兩種情況:樣品測定平均值和樣品標(biāo)準(zhǔn)值不一致;兩組測定數(shù)據(jù)的平均值不一致,。需要分別進(jìn)行平均值與標(biāo)準(zhǔn)值比較和兩組平均值的比較,。
1. 比較方法
用兩種方法進(jìn)行測定,,結(jié)果分別為 ,,S ,n ,; ,S ,,n 。然后分別用F檢驗(yàn)法及t檢驗(yàn)法計算后,比較兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著差異,。
2. 計算方法
(1)精密度的比較——F檢驗(yàn)法:
?、偾驠計算: F = >1
②由F表根據(jù)兩種測定方法的自由度,,查相應(yīng)F值進(jìn)行比較,。
【表2-2 95%置信水平(a=0.05)時單側(cè)檢驗(yàn)F值(部分)】
③若F >F ,,說明 S 和S 差異不顯著,,進(jìn)而用t檢驗(yàn)平均值間有無顯著差異。若F >F ,,S 和S 差異顯著,。
(2)平均值的比較:
①求t :t =
若S 與S 無顯著差異,取S 作為S,。
?、诓閠值表,自由度f=n +n -2,。
?、廴魌 >t ,說明兩組平均值有顯著差異,。
例:Na CO 試樣用兩種方法測定結(jié)果如下:
方法1: =42.34,,S =0.10,n =5,。
方法2: =42.44,,S =0.12,n =4,。
比較兩結(jié)果有無顯著差異,。
離群值的取舍
1. 定義
在一組平行測定數(shù)據(jù)中,,有時會出現(xiàn)個別值與其他值相差較遠(yuǎn),,這種值叫離群值。
判斷一個測定值是否是離群值,,不是把數(shù)據(jù)擺在一塊看一看,,那個離得遠(yuǎn),那個是離群值,,而是要經(jīng)過計算,、比較才能確定,我們用的方法就叫Q檢驗(yàn)法,。
2. 檢驗(yàn)方法
?。?)求Q :Q =
即:求出離群值與其最鄰近的一個數(shù)值的差,再將它與極差相比就得Q 值,。
?。?)比較:根據(jù)測定次數(shù)n和置信度查Q ,,若Q >Q ,,則離群值應(yīng)舍去,反之則保留離群值,?! ?br />
方法的選擇
方法的選擇要根據(jù)分析試樣的組成確定分析方法。
常量組分測定:重量法,、滴定法,。準(zhǔn)確度高,靈敏度低。
微量組分測定:儀器分析測定,。準(zhǔn)確度高,,靈敏度較差?!?br />
準(zhǔn)確度的提高
1. 減少測量誤差
測定過程中要進(jìn)行重量,、體積的測定,為保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確度,,就必須減少測量誤差,。
例:在重量分析中,稱重是關(guān)鍵一步,,應(yīng)設(shè)法減少稱量誤差,。
要求:稱量相對誤差<0.1%。
一般分析天平的稱量誤差為±0.0001克,,試樣重量必須等于或大于0.2克,,才能保證稱量相對誤差在0.1%以內(nèi)。
2. 增加平行測定次數(shù),,減少隨機(jī)誤差
增加平行測定次數(shù),,可以減少隨機(jī)誤差,但測定次數(shù)過多,,沒有太大的意義,,反而增加工作量,一般分析測定時,,平行測定4-6次即可,。
3. 消除測定過程中的系統(tǒng)誤差
3.1 檢查方法:對照法
(1)對照試驗(yàn):選用組成與試樣相近的標(biāo)準(zhǔn)試樣進(jìn)行測定,測定結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值作統(tǒng)計處理,,判斷有無系統(tǒng)誤差,。
(2)比較試驗(yàn):用標(biāo)準(zhǔn)方法和所選方法同時測定某一試樣,測定結(jié)果做統(tǒng)計檢驗(yàn),,判斷有無系統(tǒng)誤差,。
(3)加入法:稱取等量試樣兩份,在其中一份試樣中加入已知量的待測組分,,平行進(jìn)行兩份試樣測定,,由加入被測組分量是否定量回收,判斷有無系統(tǒng)誤差,。又叫回收實(shí)驗(yàn),。
3.2 消除方法
(1)做空白實(shí)驗(yàn):在不加試樣的情況下,按試樣分析步驟和條件進(jìn)行分析實(shí)驗(yàn),,所得結(jié)果為空白值,,從試樣測定結(jié)果中扣除,。可以消除試劑,、蒸餾水和容器引入的雜質(zhì),。
(2)校準(zhǔn)儀器:對砝碼、移液管等進(jìn)行校準(zhǔn),,消除儀器引起的系統(tǒng)誤差,。
(3)引用其它方法校正。
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